戏说GDP减速与反腐

首先申明：坚决支持十八以来的反腐举措,这不仅关乎“政治正确”，而是确信反腐举措长期有助于中国经济增长且惠泽不限于经济领域，但鉴于中国特定的政商互动模式，直觉认为反腐短期对中国经济增长有宏观上的收缩效应，不过这仅是直觉。中新网2015年2月3日统计了全国（指大陆，下同）31个省级单位2014年GDP增长指标，其中山西以4.9%居全国倒数第一，莫非印证了直觉？众所周知，山西是反腐成效最大的地区。

怕不那么简单。2014年GDP增长指标倒数第二（5.6%）的黑龙江，反腐似不剧烈；反腐成效明显的四川、江西，GDP增速似乎不低（分别为8.5%、9.7%）。绝对指标对比过于简单，GDP增长取决于当地的资源禀赋、结构变迁、历史路径等等，或许因为结构调整等原因，不反腐山西的GDP增速也会掉下来。想分析其中关系，得另寻指标。

相对于GDP增速绝对值，各地区GDP增速的排序变化也许更能说明问题，排序值过滤了一些普遍的体制、统计方面的干扰因素；且某地区排序值自己历史比较，纵向可比性更强。故在描述GDP减速上，设定：2014年GDP增速值（能获得的最新年度数，见“中新网”）的排序值，和2011年GDP增速值（反腐前的完整年度，见«中国统计年鉴»）的排序值比，将排序值下滑值再排序（下滑名次越大排名越靠前），得到某地区GDP增速排序下滑的排序值（简称GDPXH）。如山西，GDP增速2011年全国排第13位，2014年全国排第31位，下滑19位，

下滑值排序全国第二。在描述反腐程度上，设定：据中纪委、监察部官网纪律审查栏目http://www.ccdi.gov.cn/jlsc/公布的官员查处人数（截至2015年2月8日），设2个指标，总人数（简称CCZS）、省部级及以上人数（CCSBS），分别排序（人数越多排名越靠前）。对被查处的已退休、退居二线官员，以其退前最后职务归类，对中央在地方单位被查处官员，考虑其对所在地影响更大，归入所在地。排序如相同并列，排序值取均值，如2个并列第二，则排序值均为2.5，其后从第四开始排，以此类推。如下表：

局部有点对应关系：负面典型，山西、四川，其GDP下滑排序值和两组查处官员数排序值都靠前；正面典型,北京、上海、西藏，其GDP下滑排序值（准确说他们排序值上升了）和两组查处官员数排序值都靠后，西藏更明显。但总体上，明确对应关系不存在。计算一下相关系数供参考，由于所得数据已处理为定序数据，不符合参数统计要求，我们用非参数统计的Spearman秩相关系数计算，得到GDPXH和CCZS间相关系数0.0610、GDPXH和CCSBS间相关系数0.2952，均为正数，方向符合常理，但基本都不具相关性，相对来说和总体官员比，高官被查处人数与GDP下滑关系稍明显些。

或数据选择处理有误，或方法不对，或直觉有问题，或这问题就是个Chaos，扯不清楚。反正这么看GDP下滑和反腐总体上关联不强，多指教。