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近日，国家统计局发布的一组数据引起争议，为免歧义，特引用国家统计局2018.6.27新闻稿：1-5月份，全国规模以上工业企业实现利润总额27298.3亿元，同比增长16.5%，增速比1-4月份加快1.5个百分点。争议在于，国家统计局在2017年6月27日发布的数据显示，2017年前5个月，规上工业企业实现利润总额29047.6亿元，同比增长22.7%。27298.3比29047.6下降-6.0%，-6.0%或+16.5%？为此国家统计局新闻发言人数次接受采访，依据其说明大致还原如下：
国家统计局说明：所指“规模以上工业企业”，主要指年主营业务收入在2000万元以上的工业企业。也就是说，统计部门在统计规模以上工业企业利润时，只把年主营业务收入2000万元以上的工业企业纳入样本库，其余企业则被排除在样本库之外。计算“可比口径的增长率”，是把今年的样本数据，与今年样本的上年数据相比较，得出“可比口径的增长率”。
表面似乎解释了为什么不是-6.0%而是+16.5%，但暴露的统计方法可能更糟糕。其同比数据是以第N年为基础去比较(N-1)年的，可能的演变情况如下表：
简言之，除正常外，剔除了降级样本，纳入了升级样本，第N年的统计结果（N/（N-1））一定优于“现实”，这种偏差是系统性的，没法通过跨年度“差分”将其消除，每个统计基准年都存在偏大。
糟糕的方法比糟糕的数据更麻烦，经济社会领域，“绝对准确”的数据可能压根就不存在，但人为的偏差还是力求避免，因为它可能带来混淆乃至误判。
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